Google Cloud kondigt de openbare preview aan van Multi-Cluster Orchestrator (MCO). Deze nieuwe dienst vereenvoudigt het beheer van workloads over meerdere Kubernetes-clusters heen. MCO helpt teams bij het optimaliseren van resourcegebruik, het verbeteren van applicatiestabiliteit en het versnellen van innovatie in complexe omgevingen.
Naarmate organisaties steeds vaker Kubernetes inzetten voor het implementeren en beheren van applicaties, wordt efficiënt multi-cluster management cruciaal. Uitdagingen zoals resourceschaarste, het waarborgen van hoge beschikbaarheid en het beheren van implementaties in diverse omgevingen zorgen voor aanzienlijke operationele overhead.
Multi-Cluster Orchestrator biedt een antwoord op deze problemen door een gecentraliseerde orkestratielaag te leveren die de complexiteit van de onderliggende Kubernetes-infrastructuur abstraheren. MCO matcht workloads met beschikbare capaciteit over verschillende regio’s.
Intelligent resourcebeheer
Een van de belangrijkste voordelen van MCO is de vereenvoudiging van multi-cluster workload management. Platformteams kunnen zich richten op het definiëren van richtlijnen en beleid, terwijl applicatieteams zich kunnen concentreren op hun kernworkloads. Dit zorgt voor een duidelijke scheiding van verantwoordelijkheden.
MCO pakt ook de uitdaging van resourceschaarste aan door workloads intelligent te plaatsen in clusters met beschikbare capaciteit, zoals GPU’s. Dit zorgt voor optimale resourcebenutting en helpt organisaties voorraadtekorten te vermijden zonder onnodige kosten te maken.
Daarnaast verbetert MCO de applicatiestabiliteit door regionale fouttoleratie mogelijk te maken voor kritieke applicaties. Door implementaties over meerdere clusters te verspreiden, kunnen applicaties beter bestand zijn tegen storingen in specifieke regio’s of datacenters.
Naadloze integratie met bestaande tools
MCO is ontworpen om bestaande workflows en tools aan te vullen. De Argo CD-plugin stelt gebruikers bijvoorbeeld in staat om MCO naadloos te integreren met hun GitOps-praktijken, waarbij ze gebruik kunnen maken van hun bestaande continuous delivery pipelines.
Deze integratiemogelijkheden maken MCO geschikt voor drie specifieke doelgroepen. Ten eerste platformteams die zich richten op GitOps. Zij kunnen MCO gebruiken voor het vereenvoudigen van multi-cluster deployments voor algemene serverapplicaties, vooral wanneer ze werken met tools zoals Argo CD.
Ten tweede zullen AI/ML-inferencing platformteams profiteren van de intelligente workload-plaatsing. MCO helpt bij het dynamisch toewijzen van resources om het risico op voorraadtekorten te minimaliseren en kosten te optimaliseren.
Tot slot kunnen platformteams met aangepaste CD-integratie MCO gebruiken om clusteraanbevelingen te ontvangen, waardoor hun bestaande deploymentworkflows worden verbeterd.
Tip: Oracle en Google Cloud breiden Oracle Database@Google Cloud uit