Perplexity-CEO Aravind Srinivas geeft op Reddit aan dat zijn bedrijf niet in financiële problemen verkeert, maar voorlopig nog niet een beursgang te overweegt. Hij reageert daarmee op geruchten op hetzelfde platform dat de situatie bij Perplexity noodlijdend is.
Onlangs schreef een anonieme vraagsteller op Reddit dat hij op basis van geruchten en eigen onderzoek een vijftal indicatoren heeft waaruit zou moeten blijken dat Perplexity in problemen verkeert. In de eerste plaats zou het bedrijf alle marketingactiviteiten en samenwerkingen hebben stopgezet.
Hij stelt ook dat de modellen van Perplexity niet goed meer werken en vervolgvragen steeds weer naar een automatisch geselecteerd LLM schakelen. Dit is in plaats van een LLM naar eigen keuze. Ook zouden bepaalde LLM’s uit de lijst van te gebruiken LLM’s zijn verdwenen. Hiermee zou Perplexity geld kunnen besparen, volgens de vraagsteller.
Daarnaast zou Perplexity van serverinfrastructuur zijn gewisseld en geen AWS meer gebruiken. Dit zou betekenen dat nu een goedkoper servernetwerk zou wordt gebruikt. Ook zou het bedrijf een snelle beursgang overwegen voor een benodigde snelle geldinjectie.
Verder zou uit eigen onderzoek van de vraagsteller op LinkedIn blijken dat veel Perplexity-medewerkers zouden zijn ontslagen of van baan zijn gewisseld.
Reactie Perplexity CEO
Naar aanleiding van deze verdachtmakingen reageert Perplexity CEO Aravind Srinivas op hetzelfde platform en legt bepaalde zaken beter uit.
Wat betreft de ‘auto mode’ is de reden dat Perplexity nu non-stop veel producten uitbrengt. Vele knoppen en dropdown-menus zouden alleen maar chaos voor gebruikers veroorzaken. Dit is volgens Srinivas niet langer houdbaar. Met ‘auto mode’ bepaalt de AI zelf of eindgebruikers een snel antwoord op een zoekvraag willen of een echte deep research zoekvraag stellen. Dit is volgens de CEO ook de langere termijn voor AI chatbots.
Voor de selectie van LLM’s geldt dat voor ieder type zoekvraag specifieke LLM’s meer geschikt zijn dan andere. Zeker als het deep search-zoekvragen betreft. Daarom is er nu geen model-selectietool hiervoor beschikbaar en worden deep search-vragen nu afgehandeld met een combinatie van Open AI 4o, Claude Sonnet, DeepSeek R1 en het Sonar LLM van Perplexity zelf.
Wat betreft serverinfrastructuur is er volgens de Perplexity CEO niets aan de hand. Om de infrastructuur verder te optimaliseren worden nu de logging- en lookup-activiteiten herzien en wordt Python-code omgezet in GoLang-code. Dat dit een impact had op eindgebruikers is niet voorzien en de CEO biedt hiervoor zijn excuses aan.
Deep research follow-upvragen gaan inderdaad terug naar auto omdat uit onderzoek dat tussen de 15 en 20 procent van de resultaten op dit soort vragen niet door eindgebruikers werden gezien. Gebruikers willen snellere en meer simpelere antwoorden was de conclusie van Perplexity en die kunnen in auto beter worden gegeven.
Voldoende geld en geen snelle beursgang
De belangrijkste vraag was echter op Perplexity nog wel voldoende financiële middelen heeft om te blijven bestaan. Hierop antwoordt CEO Aravind Srinivas heel simpel: Er zijn gewoon zeker nog voldoende financiële middelen beschikbaar en de omzet van Perplexity groeit. Maatregelen worden genomen om functionaliteit te verbeteren en niet om kosten te besparen.
Een beursgang wordt daarnaast zeker niet eerder dan 2028 verwacht.
Lees ook: Perplexity jaagt op groeikapitaal om vuist te maken als AI-zoekmachine